揭秘

“阿尔法狗”的围棋是怎么学的？

战胜人类的第一步是模仿人类。“阿尔法狗”首先用围棋专业棋手的3000万步实例对“价值网络”进行训练。而假如一个人要学习3000万步，每步1分钟，需要60多年。通过这种经验学习，阿尔法狗对人类走法的预测准确率就能达到57%了。

模仿之后，第二步便是超越人类。“阿尔法狗”最特别的一点就是，它可以“深度学习”。DeepMind公司CEO哈萨比斯说：“AlphaGo的棋风跟人类很像，因为它会像人一样去学，而且在下棋的过程中变得越来越强大，你我都是这么学的。”

传统意义下，计算机做出的所有反应都依赖于人类事先写入的、具体的程序。因此，如果把所有非典型的例子都一一穷尽，转化为代码告诉计算机，是一项非常庞杂的工作。

但是“阿尔法狗”不会如此“按部就班”，它可以像人脑一样自己来学习，不断提升棋艺，靠的就是“深度机器学习网络”。简单来说，阿尔法狗可以自己与自己对弈，目前它自我对弈已经超过3000万局，在这个过程中，“阿尔法狗”不断积累胜负经验，举一反三，形成对围棋的一种“全局观”。如此，“阿尔法狗”在接下来的比赛中就不会完全依赖于“经验”，而是依靠自己的评价网络，带有创新性地选择最有利于自己的走法。

“阿尔法狗”与人类对战已经不是第一次了，去年10月，它就曾以5：0的成绩完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。在那之后，有专家就曾预测，“计算机程序击败围棋世界冠军是迟早的事，这是因为，计算机的运算速度比人脑快得多，能凭借‘大数据+深度学习’在短期分析完一个人一生也无法穷尽的棋谱，棋力提升的速度和幅度都很惊人。”

分析

人工智能距离我们有多远？

在“阿尔法狗”战胜李世石后，许多人惊讶于人工智能的高水平，并且立志学习围棋，以便有一天能离人工智能更近一步。事实上，人工智能距离我们并不远，并且会越来越近。

如果你有一部iPhone，就可以通过SIRI语音助手直接让它为你接打电话、读取短信、介绍餐厅、报告天气等，用户可以和SIRI对话，如果SIRI没理解，还会反问，“您是要导航去公司，还是回家？”这里的SIRI就是一套人工智能语音系统。

人工智能，就是能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。家里的扫地机器人可以自动发现污物并帮助打扫，这就是人工智能的功劳。

前不久腾讯开发的一款写稿机器人Dreamwriter，可以根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户。上个月，搜狐推出了智能股市播报系统，由机器人自动跟踪、捕捉市场的动态，进行纯粹客观描述，以信息流的方式推送给用户。上述两项人工智能引发了对机器与人工之间如何平衡的讨论，有专家表示，“机器重在扫描挖掘发现信号和机会，而人工重在深度分析和评论，只有找到其中的平衡点，才能满足用户对资讯有效性的实际需求，带来创造性的阅读体验。”

此外，支付宝推出的“芝麻信用评分”也是基于人工智能机器评出的，人工智能结合用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度客观呈现个人信用状况的综合评分。分数达到一定标准，可以享受各种信用借贷、免押服务、实名社交服务。

这些生活中的场景都是基于人工智能完成的，而科学家们也在致力于用人工智能解决更多生活中的问题，哈萨比斯说：“尽管游戏是开发和测试人工智能快捷高效的完美平台，但我们最终还是想用这些技术来解决现实世界中的重要问题。我们的方法具有普遍性，所以我们希望有一天能够对它们进行扩展，帮助我们解决人类社会中最棘手也是最紧迫的问题，这些问题从气候建模到疑难杂症分析，不一而足。”