人民政协网北京9月29日电（记者 王硕）9月28日，第五届全国工业互联网数据创新应用大赛（以下简称“大赛”）启动。从即日起至11月底，大赛向全社会开放，参赛者可角逐百万奖金，更有深圳落户机会。

为促进我国工业大数据产业发展，加速推动覆盖工业互联网全要素、全产业链、全价值链数据创新应用场景的工程化落地，大赛以“数字驱动智能 工业未来已来”为主题，针对相关行业遇到的现实难题设置三个议题，向全社会征集解决方案。

赛题一：（由哈电风能有限公司出题）机组数据驱动的风电场短期风况预测

赛题背景：随着陆上风电机组装机厂址的扩展，在天气突变较多的地区安装的风力发电机组受到气象变化的影响愈发显著。在风况突变时，由于控制系统的滞后性，容易导致机组出现载荷过大，甚至是倒机的情况，造成重大经济损失。同时，现有超短期风功率预测的准确性较差，导致风功率预测系统对电网调度的参考价值不大，会导致业主产生大量的发电量计划考核。由于常见激光雷达等风速测量产品单价高昂，受天气影响较大，难以实现批量化的应用部署，且在大时间空间尺度下仍难以具有可靠的前瞻性。因此，可靠的超短期风况预测迫在眉睫。

超短期风况预测是一个世界性难题，如果能通过大数据、人工智能技术预测出每台机组在未来短时间内的风速和风向数据，可以提升风电机组的控制前瞻性、提高风电机组的载荷安全性；同时，提升现有超短期风功率预测的能力，将带来显著的安全价值和经济效益。

赛题二：（中联重科股份有限公司出题）重型装备配件需求预测

赛题背景：重型装备作为高端装备，广泛应用于能源、交通、船舶、工程机械、冶金、航空航天、军工等重点行业和领域。重型装备配件需求预测是影响备货准确性的重要因素，对库存占用资金、现货满足率、呆滞库存率等运营指标影响巨大。由于配件销售历史数据的稀疏性，加大了配件需求预测的难度。如果能通过大数据、人工智能等技术手段提高配件需求预测的准确性，将带来显著的经济效益并提高客户满意度。

赛题三：（广东美云智数科技有限公司出题）离散制造行业产品物料需求智能预测

赛题背景：近年来企业外部环境越来越不确定，复杂多变的外部环境，让企业供应链面临较多难题。需求多变难于预测，急单插单多，使得交货周期长，准交率低，高缺货与高库存同时存在。因此，准确的产品物料需求预测对离散制造行业的企业来说至关重要，一方面可以保证生产计划能够顺利地进行下去，另一方面还可以有效减少物料的浪费与过度采购现象。然而由于产品物料需求量受多种因素的影响，预测难度大，因此需要更加优秀的智能AI算法，以提高预测的准确性，从而助力企业降低库存成本，提高采购效率，缩短交货周期，提高企业抗风险能力。

针对这三个问题，来自各企事业单位、高等院校、科研院所等组织的团队及个人均可参与。大赛分为报名（9月28日-10月30日）、初赛（9月30日-10月31日）、

决赛（11月2日-11月8日）以及决赛答辩和颁奖（11月底）环节。

各赛题决赛环节的优胜队伍届时将汇聚深圳市宝安区进行现场答辩，接受专家委员会评分，最终将决赛成绩（占80%）和答辩成绩（占20%）综合计算，选出最终优胜队伍进行颁奖。各个赛题分设一、二、三等奖奖项，共同角逐一百万奖金，更有深圳落户机会。

本届大赛由深圳市宝安区人民政府主办，中国信息通信研究院承办。比赛任务、赛程具体时间、评审规则等可详见大赛官网（https://www.industrial-bigdata.com/Challenge/2021ii ）