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生成式人工智能如何助力金融业释放新的生产力?《2024年金融业生成式AI应用报告》里找答案

2024年01月25日 15:45  |  来源:人民政协网 分享到: 

人民政协网1月25日电 由清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心联合编写的《2024年金融业生成式人工智能(AI)应用报告》(以下简称《报告》)日前对外发布。《报告》提出,我国金融业具有世界上最大规模的实时数据,金融业与数字技术的结合是近年来我国金融科技创新的主要方向。随着中央金融工作会议明确提出要“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”,我国金融业生成式人工智能应用已迎来重要的政策红利期。

生成式人工智能是当前全球最具影响力的科技创新成果之一。《报告》显示,其可以重新定义客户体验,也正在形成满足客户多样需求的新服务。例如,应用生成式人工智能的聊天机器人能够在对话中理解上下文语境的复杂性,可以消除传统语音机器人不准确的响应缺陷,从而增强客户的参与度和信任度。生成式人工智能还可以通过与RPA(即机器人流程自动化)等其他技术协同创新,带来新制造。再比如,大模型可以分析来自各种来源的大量文本数据,为优化供应链管理提供可操作的建议;通过分析客户反馈、市场趋势和竞争对手数据来加强产品开发。

“短期看,大模型是数智化的延伸,为企业降低成本提升效率;长期看,大模型将演进为超级智能体,重构企业业务流程。”谈及此,度小满CTO许冬亮这样说。

《报告》提出,生成式人工智能正在席卷金融业,释放新的生产力,赋能银行数字化转型,以前所未有的方式重塑全球金融业的格局,一些创新的银行将从“采用技术的银行”迈向“最懂技术的银行”,并向“最懂银行的先进技术服务商”领域拓展,充分释放其高质量数据价值,有望给金融业带来3万亿元规模的增量商业价值,并可能将彻底改变交易模式、投资管理和风险评估方式。与此同时,生成式人工智能技术在金融业中的应用尚处于技术探索和试点应用的并行期,预计未来1-2年内,首批大模型增强的金融机构会进入成熟应用期,3年后将会带动金融业生成式人工智能的规模化应用。

在行业大模型层面,度小满、蚂蚁集团等金融科技公司先后发布了金融大模型。资料显示,2023年5月,度小满开源了国内首个千亿级金融大模型“轩辕”,并获得了上百家金融机构申请试用。目前大模型技术已经应用在度小满各个业务场景从营销、客服、风控、办公再到研发,已经初见成效。在代码助手方面用大模型辅助生成的代码,采纳率能够达到 42%帮助公司整体研发效率提升了20%;在客服领域大模型推动服务效率提升了 25%。在智能办公领域大模型目前的意图识别准确率已达到 97%。我国银行业正在积极拥抱大模型。财报信息显示,已经有6家上市银行公开发布大模型技术开发与应用的信息。工商银行在国内同业率先实现百亿级基础大模型在知识运营助手、金融市场投研助手等多个场景应用;农业银行发布的ChatABC重点着眼于大模型在金融领域的知识理解能力、内容生成能力以及安全问答能力;平安银行探索自研BankGPT平台,研究构建大模型在个性化营销内容创作、交互式数据分析、非结构化数据洞察等场景中的应用落地;北京银行发布了AIB平台,打造运营助手、客服助手等7个问答机器人,同时推出“北银投顾 GPT”。

“如果说2023年是基础大模型智能涌现的一年,那么2024年生成式人工智能将从模型层走向应用层。开拓落地应用场景,不断提高客户采用率和大模型的利用率,更好发挥大模型的潜在价值,则将成为2024年生成式人工智能突破发展的重要内容。”《报告》主要负责人、清华大学经济管理学院副院长李纪珍这样表示。(崔吕萍)

编辑:秦云