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华为宣布推进“全面智能化”
华为对未来发展趋势有一个判断——未来20年内,人类社会将加速走向全面智能时代。信息感知、通信、计算和控制将作为基石,驱使人类迈入新生活、新工作、新环境和新数字世界,而通用人工智能将是打开大门的钥匙。为此,华为作出“推进全面智能化”的战略选择。
徐直军解释说,全面智能化战略一方面是指为人工智能(AI)关键技术发展,尤其是大模型训练和推理提供可持续的算力,构建共赢的生态;另一方面是用AI以及大模型来增强产品竞争力,同时打造新的产品和解决方案。
主要包括:
一是以昇腾云服务和
时光回溯,2017年,华为在华为云专门成立了企业智能组织,简称EI,并发布了EI企业智能服务,目标是用AI解决各行各业问题。早期基于专用算法、专用模型,面向金融、工业、矿山等推出了许多解决方案,但当时还没有大模型。
2018年,华为发布了AI全流程开发平台ModelArts,基于华为提供的开发平台、工具等AI能力,使
2021年,华为发布盘古大模型,推出了全球第一个最大的千亿参数的中文语言预训练模型以及30亿参数的视觉预训练模型。
在2021年全
2023年,华为进一步推出了盘古大模型3.0
徐直军表示,下一步的重点一方面是通过盘古大模型持续深耕行业,帮助客户训练好自己的大模型,让客户用自己的大模型解决自己的问题;同时,持续构建昇腾云服务,为各行各业提供澎湃的AI算力服务,通过ModelArts提供全生命周期的模型开发工具链,支持普惠的大模型训练和推理;同时持续打造AI Native云基础设施,通过分布式擎天架构,突破算力、网络、存储边界,最佳匹配AI算力模型。
二是打造自动驾驶网络,改变通信网络运维模式。
2018年,华为参考汽车自动驾驶的分级理念提出了自动驾驶网络的概念,即ADN
徐直军指出,大模型出来后,运营商都希望自己的网络能够尽快实现自动驾驶、高度自治,带来以“零等待、零中断、零接触”为标志的极致用户体验,和以“自配置、自修复、自优化”为标志的极简网络运维。
未来,华为将与中国及全球运营商合作打造通信大模型,首先通过基于角色的Copilot和基于场景的Agent,帮助运营商赋能员工,提升用户满意度,让运营商尽快因大模型技术和自动驾驶网络而获益。
三是基于盘古大模型,打造 “小艺”超级智能体。
终端领域,华为在2016年开启了Mobile AI的时代。在
随着大模型出现,为每一个终端用户配一个智能助手逐步成为现实。
徐直军表示,下一步期望是基于盘古大模型把“小艺”打造成超级助手,并把HarmonyOS Next打造成为原生智能的操作系统,统一AI能力底座,构建系统级原生智能。
四是打造自动驾驶解决方案,最终实现无人驾驶。
自动驾驶业务是华为最开始投资AI的重要领域之一。目前,汽车的智能驾驶能力已成为中国消费者购买新车时重点考虑的因素。
徐直军介绍说,根据华为研究,视觉摄像头、毫米波雷达、激光雷达三个传感器各有优缺点,目前没有一个传感器能够解决所有问题。因此,华为提出了融合感知方案,认为三者充分融合更有利于未来实现自动驾驶目标。下一步希望致力于降低激光雷达成本,达到约200美金,从而解决成本顾虑。
五是把AI引入华为内部管理,持续提升运营效率与用户体验。
徐直军介绍说,华为把AI引入到内部管理分为两个阶段:第一阶段对准业务重复、海量、复杂的场景,用AI提升公司内部运营效率。第二阶段是抓住AI大模型技术变革机遇,各业务领域一体化协同,形成信息、决策、行动优势。
徐直军表示,下一步华为将基于盘古大模型以及企业高质量数据构建企业大模型,通过大模型重构业务模式。一方面把AI大模型与人结合起来,使得每个员工都有“懂我”的智能助手;另一方面把AI大模型跟事情结合起来,将大模型全面引入到研发、销售等各领域,重构作业模式,提升业务效率。
六是投资AI基础研究,推动人工智能持续创新。
华为在AI基础研究上一直有较大投入。2017年起,华为把所有的AI研究统一到诺亚方舟实验室,近年来取得了一系列成果:如手机上的AIHDR算法、加法网络、第一个千亿参数稠密中文语言大模型、HEBO黑盒优化平台等。这些基础研究成果支持了华为通过AI技术提升产品和解决方案竞争力,提升内部效率以及开创新的产业。
徐直军表示,下一步华为将持续投资AI基础研究和AGI技术,构筑基于AI大模型底座的通用人工智能能力,构建数据高效、能耗高效的基础AI能力,研究方向包括基础模型架构、高效训练、端侧大模型,多模态理解、多模态生成、长链条推理、决策优化、AI智能体自演进、世界模型等。
七是积极参与全球AI治理,增进人类、社会和环境的福祉。
华为认为AI应服务于人,提高人的工作效率和生活品质,要通过AI使能行业数字化,改变行业的生产方式,成为各行业进入智能世界的核心引擎;要持续降低AI的技术门槛,让每个人、每个家庭、每个组织拥有平等获取和使用新技术的机会。同时,AI应运用于为社会创造更广泛的福祉等善意的用途,在AI的设计、开发和使用过程中,要审慎评估新技术对社会带来的长期和潜在影响,避免技术滥用;还应运用于生态环境保护和可持续发展,积极运用AI来研究、解决全球关注的问题。
编辑:马嘉悦