对于未来新闻业来说，数据新闻绝不只是数据、图表的可视化、丰富化，它是一种提升“讲故事”能力的新方法新途径，有助于新闻业更深入地理解个体与社会。

孟威

大数据正在给社会政治、经济、军事、文化等领域带来深刻的变化,它作用于新闻传播领域，产生了一种新的新闻形态——数据新闻。变革传统新闻形态，数据新闻具有鲜明的优势特征,带来新的生产力和竞争力。

首先，数据发现新内容、新闻生成于数据，无技术不新闻,技术依赖性是新闻生产、消费的根本性特征。目前，学界一种流行的偏颇观点，只将数据新闻作为以往计算机辅助报道和精确新闻的延伸发展看待，对此笔者不能认同。事实上，从新闻生产起点开始，技术逻辑贯穿于新闻获取、分析、生成、发布、消费整个流程,将数据本身提炼、挖掘为事实，数据新闻因而表现出断裂于以往人工产制新闻的本质上的区别。这一生产创新过程中，信息突破了“量”的阈限达到“质”的变化，新闻更趋真实性、客观性。

第二，生产外部化，“PGC”（Professionally-generatedContent，专业生产内容）、“UGC”（User-generatedContent，用户生产内容）、“OGC”(Occupationally-generatedContent，职业生产内容）协作，公共传播建构新闻价值是数据新闻的内容特质。数据新闻突破了传统媒体单向度、高势位、带有垄断意味的新闻采制，体现了专业、职业、草根多元主体的生产融合，使“用户核心意识”得到了全面提升。

第三，多维、互动、可视化是其新闻呈现上的特点。优势表现为三方面：新闻形态更加生动、丰富、立体化，更具吸引力感染力；抽象概念、逻辑、观点等信息阐释去枯燥化，更可读、更易理解；故事叙述增强了视觉美感体验，可达到理趣相生的效果。

第四，接受层面上凸现信息服务，数据新闻强调宏观数据信息对个体的重要性和关联性发掘，这是形成其竞争力的核心要素。数据新闻生产的要点在于：一要发掘出数据的整体社会价值；二要展示数据对用户个体的意义；三要讲清楚社会与个体的相互关系，即宏观数据怎样影响个人的具体生活。关联性构建使数据新闻产生了更强大的吸引力。基于此，传统新闻报道的“倒金字塔”模式也得到突破。数据新闻形成一种新的新闻结构样式——“正金字塔”结构，即新闻叙事从整体、社会、社交层面，逐渐上升至用户个体的实用化层面。但这种架构方式，并未违背新闻是“新近发生的事实的报道”、“人们应知、欲知而未知的信息”这一传统新闻理念。

在数据新闻领域，机器人写作被越来越多地采纳。其特点在于快速成稿，减少时间压力，提高效率；从内容到结构标准化编排准确率高；数据量化分析能够精确把握。它是一种方便实用的技术生产方式，进而也使人们产生了“机器是否会替代新闻人”的焦虑。

事实上，担心大可不必。机器人写作就其实质来说是用计算机算法、自然言语生成器来“生产”新闻，遵循编程的固定模式，在体育、财经等可严格遵照“倒金字塔”模式写作的新闻报道领域更为擅长。而与人工写作相比，其缺陷在于无法做深度和观点发挥，且批量化、程式化的生产同质化问题难以避免，与其说要将其视为“写作”，不如准确地理解为“编辑”。且比起人工，机器缺乏情感因素，难以表现出人文关怀，更难规避隐私、著作权等伦理、法律问题，一旦产生纠纷，其责任主体常无法确定。更何况，机器人写作甚至更高位阶的人工智能，其设计、创造以及应用均离不开人的智力之“手”的牵引。因而，在深度、调查、言论等方面大展所长，正是未来专业新闻人的用武之地。

早期互联网拓荒者利克里德说：“机器和人的合作将产生更完美的世界。”拥抱这一合作现实，新闻人首先要提升自身的数据素养，建立数据思维理念，掌握数据原理，学会数据传播技能。其次要强化培育人文素养，加强文字基本功训练。对于未来新闻业来说，数据新闻绝不只是数据、图表的可视化、丰富化，它是一种提升“讲故事”能力的新方法新途径，有助于新闻业更深入地理解个体与社会。

就中国实践看，数据新闻正处于方兴未艾的初级发展阶段，表现出数据源发掘的有限性、数据质量待提高、多元可视化手法未得到广泛使用等问题。数据技能也有待在采编和新闻教育领域得到充分重视和采纳。目前，“外包”创制新闻，将新闻策划和数据生产割裂为泾渭分明的两大部分，尚未实现新闻人与机器创造力的深度融合。从资源上看，数据新闻资金成本和技术门槛尚高，还无法满足普遍性发展需求。囿于广告为主导的盈利模式，也束缚了其市场价值的实现。

但重重困难不能遮掩数据新闻发展的光明前景。随着全球化实践中数据新闻瓶颈的有力突破——如政府的大数据战略实施、资金领域的众筹开拓，包括H5、VR等技术的普遍采纳，以及数据生产、消费渠道中多环节盈利潜能的开发等——数据新闻发展表现出了令人乐观的势头。据预测，到2020年，全球大数据将达到400亿太（Tbps，1000G），这无疑是对数据新闻最切近的呼唤，新闻人有望于不远的将来在数据海洋中更自由地弄潮、冲浪，正如“万维网之父”梯姆·伯纳斯-李所说：“数据新闻就是未来。”

(作者系中国社会科学院新闻与传播研究所研究员、网络新媒体研究室主任）