林教授介绍说，黄士杰原本在交通大学学计算机专业，2001年到师范大学，成为他的研究生。黄士杰是非常用心的学生，当时计算机领域最有名的开源程序，他把设计内涵全看懂了，“这相当不简单，要看懂得花不小力气”。林教授告诉《环球时报》，黄士杰从小学下围棋，曾在“大专杯”比赛中获得冠军，水平是业余六段，这对他后来研发围棋程序非常有帮助。

黄士杰的论文《应用于电脑围棋之蒙地卡罗树搜索法的新启发式算法》可以说是师徒二人“一拍即合”的结果，林教授本人也喜欢围棋。当时“蒙地卡罗法”刚出来没多久，他们就从网络收集到六段到九段的大量棋谱，并加入自己的题型训练。大概在2004年，黄士杰开始研发Erica程序。林顺喜教授说，Erica最开始成绩普普通通，假设有10个程序参加比赛，它大约排在五六名，但慢慢的，“我们的训练越来越有效，最后在比赛前两三个月，我们可以跻身前一两名”。他所说的是国际电脑对局协会每年一次的比赛，黄士杰后来在日本得了金牌。目前阿尔法狗的一些技术正是沿用了之前Erica的技术。

说到Erica，不能不提黄士杰的浪漫。林教授告诉《环球时报》，Erica正是黄士杰妻子的英文名字。据记者了解，黄太太的中文名字叫陈淑贞，也是台湾人。

因为成绩优异，黄士杰毕业后先到加拿大当研究员，2012年到英国DeepMind公司，成为两位首席设计师之一。林顺喜教授对《环球时报》说，目前阿尔法狗正是去年“人机大战”的升级版。在去年3月，阿尔法狗有时下得并不太好，但这次赢了60场比赛，人类基本上抓不到它什么缺点。他认为，DeepMind公司此次应该是在做测试，之所以会对外透露，是因为不得不这么做，“要知道，全部打赢60场，这可是人类有史以来没有过的纪录。另外，也不可能有别的公司研发一个程序可以打败60场，只能是阿尔法狗，所以他们就承认了”。按照DeepMind的惯例，他们是整理好所有的报告后投稿到期刊发表，大家才会知道更多细节。

谈到大陆在人工智能领域的发展，林顺喜说，大陆的人力和物力更充沛，研发环境比台湾好很多，人才也多;相比之下，台湾政府并不特别重视人工智能的研究，因为不能立刻获得多少利润，产业界也没有人愿意把钱花在这上面，“对我来说，只能在小范围内培养学生做下棋和打牌方面的研究，其他应用就没办法大量研发了”。

随着人工智能的发展，人类在期待的同时也有恐慌。不到一年时间，阿尔法狗就能提升至“打遍人类无敌手”。林教授表示，他目前的研发都是往“更精准”迈进，“这意味着我们电脑的系统越来越强大”;未来如果面对最高阶的决策，电脑比你行的话，不妨让给电脑做，“这也是没办法的事情”。林教授认为，下棋打牌等“赢不了电脑是必然趋势”。他同时谈到，阿尔法狗越来越强，搞不好黄士杰公司接下来可能认为再强也没什么用了，停下来转向别的领域。黄士杰会不会开始研究中国人擅长的麻将对决？林教授笑着说，毕竟每一种游戏都有不同的特征，除非对麻将相当有兴趣，否则短时间看不出黄士杰会转换跑道。