看病难、看病贵，说到底还是医疗资源短缺所致。随着科技的发展，人工智能有望解决这一困境。记者在医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台启动仪式上了解到，AI医学影像技术已应用于多个癌症的筛查与辅助诊断，筛查一个内镜检查用时不到4秒。

AI帮医生“看片子”

据了解，“腾讯觅影”自2017年发布以来，已从最初的食道癌早期筛查拓展到对包括胃癌、结肠癌、乳腺癌和肺癌等多个癌症进行AI辅助诊断和早期筛查。在临床上，“腾讯觅影”的识别准确率达到90%，敏感度达87%，特异度达到99%。帮医生“看片子”用时只需数秒，不但能自动识别并定位可疑病灶，还会提醒医生复审可疑影像图像。目前腾讯觅影已经落地100多家三甲医院，在消化道早癌筛查、肺结节、眼底糖网筛查、乳腺钼靶等多个领域快速发展。

“从消化道疾病来看，我国的食管胃肠癌诊断率低于15%；与日韩胃肠癌五年生存率达到60%至70%的数据相比，我国五年生存仅为30%至50%。提高我国的胃肠癌早诊早治率，每年可减少数十万的晚期病例。”国家消化病临床医学研究中心柏愚教授表示，AI技术的介入有利于辅助医生进行判断，从而提高医生工作效率、减少医疗资源浪费现象，并将以往经验总结起来辅助医生的日常诊疗工作。

海量案例让AI“更聪明”

“现在有很多平台在做医疗AI，但拼的就是能否得到医学高质量、金标准的素材，而不是有了成千上万的片子，就能得到正确的答案。” 中国医学科学院、北京协和医学院肿瘤医院流行病学研究室主任乔友林教授表示，医学有标准答案，但有时候AI技术会因为错误的素材远离标准，因此能否有高质量的案例让AI学习至关重要。记者了解到，在全产业链合作方面，“腾讯觅影”目前已经与国内众多三甲医院建立了人工智能医学实验室，医学专家与腾讯人工智能专家一起合作推进AI技术在医学领域的探索。

乔友林告诉记者，从辅助诊断到应用于精准医疗，是目前AI技术需要攻克的难点，“举个例子，宫颈癌筛查的刮片，如果采样没有采好，最后可能误诊，采用AI之后，就能够把整个图像全部做分析，迅速判断是或不是。但具体到癌症的定级还有一段路要走。医学有很多非常困难的“灰色地带”，似是而非的地方。我们把宫颈癌分为五个级别，如何让AI准确定级是关键。”

有望提高基层医疗水平

“AI医学影像技术的落地，获益最大的就是基层医院。通过AI辅助医疗，可以降低误诊率，帮助医生少犯错误。”乔友林对记者表示，患者之所以老往大医院跑，是因为想要更好的医疗服务，而AI所提供的医疗辅助系统恰恰能托起我国基层医疗水平，解决偏远地区医疗资源不足、基础薄弱等问题，有巨大的市场潜力。

“目前业内普遍共识是当前医疗AI的基本定位是辅助医生。一方面，医学是人文伦理与科学的交叉点，很多问题不能简单地以机械逻辑判断；另一方面，医疗AI的发展时间还不长，仍需很长时间来持续进步。” 腾讯互联网+医疗中心负责人常佳对记者表示，在应用场景方面，尖端技术的突破依赖于与医疗顶级专家合作，但医疗AI最广泛的应用场景仍在基层，服务基层医疗机构，助力普惠医疗、服务分级诊疗、推进早癌筛查等将是医疗AI的主场景。本报记者 袁璐