“镜子一过，这套系统就能够实时地把诊断意见反馈给正在进行内镜检查的医生。”中山大学肿瘤防治中心徐瑞华教授介绍，其领衔的团队历时两年半研发的具有完全自主知识产权的上消化道癌内镜AI辅助诊断系统，对上消化道肿瘤的诊断敏感性可达90%以上。近日，相关论文在线发表于学术期刊《柳叶刀·肿瘤学》上。

内镜检查及病理活检是目前上消化道癌早期诊断的金标准。徐瑞华团队通过5万余张上消化道癌患者和12万余张正常人内镜图像数据的识别和深度学习，研发了上消化道癌内镜AI辅助诊断系统，并联合全国5家不同地区、不同级别的医院，收集8万多名患者的近104万张内镜图像进行多中心验证。结果显示，该系统对癌变的诊断准确率达到96%，对早期（I期）癌变的识别率也达到了90%以上。更重要的是，这套系统的诊断灵敏度（94.2%）与专家级的内镜医师（94.5%）相当。

徐瑞华介绍，该系统可在医生内镜检查的同时自动捕获图像并上传云端诊断平台进行AI分析，实时精准提示可疑病灶区域，指导内镜医生选择活检部位。另外还能对检查部位进行质控，并依据指南要求自动采图存储，减少医生遗漏关键部位检查信息的可能性。

值得一提的是，多中心上消化道癌内镜AI诊断平台目前已存储的内镜图片超过100万张，医生可通过复习并重新评估已存储的图片，进行模拟诊断及培训，提高诊断水平。临床医生和患者还可免费访问该系统，自行上传图片，重新评估已有诊断的准确性。

目前，该系统已在揭阳市人民医院、粤北人民医院、普宁市人民医院、广西壮族自治区梧州市红十字会医院和江西省肿瘤医院落地应用。中山大学肿瘤防治中心还与全国8省15家医院签署了合作协议，以加快该系统的推广应用。