人民政协网北京4月24日电（记者 王菡娟）4月21日，2022《理解未来》首期科学讲座——“AI+蛋白质结构和功能预测”在全网线上开讲。多位人工智能、计算机领域以及蛋白质结构预测、分子力学等生命科学领域的科学家聚焦AI+生命科学，分享前沿学术成果，探讨跨学科交叉领域的深度融合创新。

在科学面临历史性机遇的今天，人工智能和传统科研结合带来的巨大潜能使 AI for Science 成为当前的重要趋势。2022年，未来论坛以AI for Science为年度系列主题，关注前沿交叉领域和科学热点话题，并以《理解未来》科学讲座作为此系列的首场活动，正式开启人工智能与科学前沿创新之旅。

中国工程院院士、鹏城实验室主任、北京大学博雅讲席教授高文以《AI for 生命科学》为题，围绕云脑II：AI for Science智能算力，以及鹏城·扁鹊大模型等最新科研成果进行分享。

高文教授介绍，为了让AI为科学问题服务，要打造先进自主的云态智能算力平台，支持大规模开源、开放和模型共享。

他指出，鹏城云脑 II 已建设成为首个国产自主的 E 级 AI 算力平台，并形成了自主AI基础软件栈、AI 算法流水线，高性能并行计算等一系列支撑架构。云脑的超大规模模型训练平台现已赋能全球首个 2 千亿参数中文预训练语言模型-鹏程·盘古、多对多模式的多语言机器翻译模型-鹏程·丝路、视觉与跨模态的模型-鹏程·大圣，与百度联合开发的增强知识模型-鹏城百度·文心等多项引擎。

谈到AI+生命科学的产业应用价值，美国芝加哥丰田计算技术研究所教授、北京大学客座教授许锦波表示，目前AI for Science的产业化环境很好，特别是AI for BioTech。国家在AI for BioTech领域非常重视，投资机构也非常支持硬科技领域的早期、长期投资。而从产业角度来讲，由于AI在生物制药领域为各个环节赋能，帮助行业提升了效率与准确度，因此AI在该领域的产业化也具有很好的前景。

许锦波教授分享了一组数据，他指出，根据美国公布的一份报告显示，通过AI的参与，蛋白质工程的效率提高了1倍，抗体设计的时间缩短了1倍。“这是一个非常好的结果，AI应用到生物科技领域时间并不长，但已经实现了较为理想的效果，相信未来AI的赋能还将帮助整个行业实现更多突破。”他表示。

《理解未来》科学讲座是未来论坛面向公众开放的高质量科学公益讲座，是联结科学与公众的桥梁与纽带，是带领公众探寻世界前沿最新科技的“望远镜”。讲座目前已成功举办70余场，超过140位科学家参与其中。