加快工业互联网创新发展

工业互联网作为新一代信息技术与实体经济深度融合的新型基础设施、创新应用模式和全新工业生态，已成为世界各国关注的热点、竞争的焦点，成为推动制造业数字化转型和支撑经济高质量发展的重要力量，加快工业互联网创新发展势在必行。

近年来，我国工业互联网从无到有，逐渐形成了自己的认识体系、实现路径和实践成果，有力促进了产业数字化转型和经济高质量发展。从国家层面看，工业互联网已经全面融入45个国民经济大类，已建成具有一定区域和行业影响力的工业互联网平台超过150个，工业设备连接数量超过7900万台套，服务工业企业超过160万家。从安徽实践看，成立了由政府主要负责同志挂帅的省、市两级工业互联网创新发展推进体系，举全省之力推动工业互联网创新发展，累计培育省级重点工业互联网平台130个，入选工信部各类试点示范36个，工业云平台应用率达57%，居全国第5位。

推动发展工业互联网、推动制造业数字化转型，需从关键技术、人才、推广应用等方面发力。

加快突破关键核心技术。从国家战略全局出发，加快布局工业互联网领域的制造业创新中心、技术创新中心等创新联合体，突破工业大数据分析、工业机理建模和开源平台等核心技术，重点推进工业级5G芯片、模组、网关等产品设备的研发与应用，加快工业软件、传感器、智能化仪表、嵌入式系统等技术产品的国产化替代步伐，增强产业自主可控能力。

加大高能级平台建设。坚持优胜劣汰、动态调整，加大国家级重点工业互联网平台培育力度。扶持一批由传统行业龙头企业构建的工业互联网平台，通过展现应用工业互联网的效能提升作用，引领该行业的落地和普及。同时，在行业型、区域型、专业特色型工业互联网建设，以及项目安排、资金政策等方面，建议统筹考虑央企与地方企业之间、不同区域之间的均衡性。

加大应用推广力度。制定实施细分行业和领域的数字化转型实施指南，打造一批标杆示范企业和区域样本，加快工业园区、重点产业链数字化转型。支持以行业龙头企业、专精特新企业为重点，打造一批国家级领航企业、“小灯塔”企业，形成一批可复制可推广的数字化转型典型模式。

强化人才支撑保障。加快推进面向互联网、大数据、人工智能与实体经济融合的新工科专业建设，加快建立工业互联网校企合作与产教融合机制，开展工业互联网订单式人才培训，打造一批工业互联网专业技术人才实训基地，培育壮大既懂网络信息技术又懂工业机理的复合型专业人才队伍。

（作者系全国政协委员，芜湖机器人产业发展集团董事长、总经理）