精准扶贫是“十三五”时期的重要目标任务。我国贫困人口基数大、情况复杂。以往受制于科技水平因素，主要通过人工进行数据采集和后期分析进而制定相关政策，导致扶贫政策精度低、同质化甚至一刀切现象严重。扶贫效能还有很大的提升空间。

具体来看，目前精准扶贫工作面临的主要问题，一是贫困人口的识别不够精确。存在部分被认定的贫困人口未必真正贫困，而真正贫困的人口可能未被认定的现象；二是欠缺对经济发达地区的监测和规划；三是在相关数据的动态跟踪上缺乏行之有效的规则和手段。贫困地区的数据和帮扶资源的状态都是动态变化的，如不能及时准确获取相关数据，会导致帮扶物资调配不均衡、扶贫措施效果的评价不科学，进而使得相关政策的制定和修改变得比较盲目；四是扶贫政策的制定无法完全因地制宜；五是缺乏科学合理的扶贫管理体系。扶贫数据库建设相互孤立，各自地区的数据缺乏沟通和共享；数据库不够完善，再加上对数据的分析应用不够深入，无法科学地进行帮扶政策效果评估并提供修改建议。

造成以上问题根源集中在扶贫中的数据获取难、分析难和管理难。互联网+和大数据为解决这些问题提供了思路。为此我有几点建议。