“哇,小姐姐的裙子好漂亮,我要拍下来去网上搜一下!”一项深受女人喜爱的以图搜物功能,竟然出自一个留着三七分头的技术宅男——博云视觉创始人陈杰。

这项技术不仅限于淘宝,消费者在海淘、寻找明星同款、线下体验线上购等场景下购物,都能用图片进行查询。

陈杰介绍,博云视觉基于视觉紧凑特征的图像分析、检索技术,成功研发了智慧互联网与智慧泛安防两条重要产品线,服务于安防、零售、交通等不同行业。目前,博云视觉已完成天使轮千万级融资,估值1亿元。

“从2010年进入北大到博士毕业之前,我只做了两件事情,一是视觉技术深造,二是寻找市场合伙人”

大学时,陈杰就把目光瞄向了智能图像领域,还未毕业就萌生了创业的想法。2010年大学一毕业他就跟同学组建了计算机视觉工作室。陈杰回忆,那时做了很多有意思的项目,比如,与伊利合作,把摄像头放在奶瓶上来监测奶牛挤奶量;用高清高速摄像头拍摄来监测病人睡眠呼吸波,用非接触的方式间接得出病人的心电图;还做过玻璃药瓶尺寸缺陷的检测仪。

“我觉得用视觉的方式,可以解决很多实际问题。”陈杰说,如果一个项目接一个项目做下去,小团队其实也能活下去。但活下去并不是陈杰想要的,他要做大做久,成为一家“有意义”——能对社会有所贡献的企业。

但是对于他们的创业团队来说,成员多是“技术宅”,对于市场开发、运营存在短板。同时,在实践中陈杰也发现自己的技术研究得还不够深,“如果没有深入了解行业,企业是做不大的”。

“在一个个项目的推演过程中,我发现虽然有几百万元甚至几千万元的市场,但都不是刚需,属于锦上添花。”陈杰当时判断,市场可能还没来,不是很成熟,也意识到自己的技术门槛不是最高的。

陈杰与团队开了一次讨论会,分析了团队所面临的问题,决定终止创业,再去沉淀一下。

“初期的创业经历让我找准了方向。” 陈杰坦言,当时想法很简单,就是想做件有意义和价值的事情,但如果市场不认可,很难体现价值。陈杰选择去北大继续深造技术,其他人则选择去其他公司学习历练。

“从2010年进入北大到博士毕业之前,我只做了两件事情,一是视觉技术深造,二是寻找市场合伙人。”陈杰告诉中国青年报·中青在线记者,2011年他就开始与百度深度合作,“百度在做图像搜索,经过评估筛选发现我的技术非常稳定,所以百度的图像搜索引擎最后采用了我们的技术”。

“与百度的合作让我感觉我研究的技术方向有前景,也为我创业增加了信心。”陈杰说,2013年他又抓住了契机与腾讯微信合作了一把,扫一扫的一些功能也使用了他们的技术。

技术跟市场两拨人一直处于“打架状态”,团队磨合经历了很长一段时间

2015年,陈杰博士毕业,他完成了自己的“两件事”,他找到了市场合伙人薛志锐,曾服务于华为技术等多家高科技公司,拥有多年高科技产业市场和管理经验。于是正式成立了博云视觉公司,专注视觉搜索与分析技术的研究与应用。核心创始团队成员大多来自北京大学数字视频编解码国家工程实验室,多年来致力于视觉搜索与分析算法的深度研究以及产业化应用。

团队组建与磨合是成立公司初期最让陈杰“头痛”的事。博云视觉的团队主要由陈杰大学时一起创业的同学、北大研究生的老师同学,以及市场合伙人组成。“因为技术的人跟市场的人一直处于‘打架状态’,观念差异较大,我经常需要在两拨人中间不断协调,还好我自己当年既做技术研发也跑过市场。团队磨合经历了很长一段时间。”

有了一个靠谱的团队,以技术见长的陈杰如虎添翼。他表示,博云视觉在图像搜索技术上具有很大的优势,拥有视觉特征紧凑表示和高性能视觉搜索技术的20余项专利。公司团队的核心成员曾在2010年参与了MPEG(动态图像专家组,1988年成立的专门针对运动图像和语音压缩制定国际标准的组织)面向视觉搜索的CDVS(紧凑视觉描述子)标准的制定,通过与美国斯坦福大学、华为和三星等多家公司合作竞争,最终技术被最新国际标准CDVS采纳,对标准技术贡献超过一半,这项技术还获得了2016年教育部科学技术发明一等奖。

在这期间,陈杰被他的天使投资人陈荣根看中,“标准制定的竞争特别激烈,压力也特别大,非常考验一个人的承受能力。”在陈荣根看来,创业者的成熟度、抗压能力、技术、团队都是要考量的要素,“技术上,博云视觉已经跟BAT进行了合作;团队上,有北大专业的师生和市场合伙人支持;个人上,陈杰具有强大的抗压能力和专业背景。

有了资金和技术,但是如何产品化,陈杰团队还是经历了一个摸索的过程。“因为我们的技术市场应用广泛,所以最难决定的问题是选哪个市场,才能获得最大的价值和收益,最后我们决定先做一个开放性平台,广撒网,然后通过实践来选定市场。”陈杰说。

博云视觉在包括新零售、安防、交通等领域的可选项目非常多,他们最先锁定了新零售领域,依托自身的视觉大数据搜索与分析引擎技术,率先推出了拍照搜索、商品图像信息管理与分析等产品,通过“以图搜图”帮助用户解决无法用语言精准描述某个产品的难题,提升购物体验,改变用户的行为习惯。2016年6月,公司成为阿里云新零售专项解决方案技术提供商。

除了综合电商领域,视觉技术还能应用到布料纺织品等垂直电商市场。“互联网电商企业如何有效打破供求方信息沟通障碍,是纺织品电商发展早期一道难以逾越的屏障。”陈杰介绍,一个典型案例就是刚需客户“蕾丝小姐”,因为蕾丝花纹复杂且特别,很难用语言来形容和区分,导致买家和卖家沟通困难。而视觉识别恰好解决了这一难题。用户对蕾丝样品进行拍照、上传图片就能在众多面料库中找到相似或相同的材料,并可以在线与商家联系,有效缩减蕾丝供应商和采购商的沟通成本。此外,这项技术促进了整个纺织服装行业的发展,一定程度上通过技术驱动产业,促进产业升级。他们的技术在类似的家居建材、酒类领域也都得到了应用。

“万物视觉搜索引擎”能实现吗

2018年,陈杰将依托于自己的技术沉淀和渠道积累,着重发力平安城市、智慧城市方面的建设,希望造福社会。“目前正在做的就是为摄像头提供智能化的能力,通过数据处理打造数字化智能城市,也在和阿里城市大脑、公安系统进行合作,我们提供一个眼球的功能,实现对现实画面数据的感知和智能分析,然后将数据集中在中心云平台上,为高效决策提供强有力依据。”

陈荣根很看好他选的方向。他认为,陈杰抓住了当下AI和应用两大点,也符合国家发展的大政方针,未来发展潜力非常大。

虽然发展方向明确,但陈杰坦言,如今也面临很多困难和挑战,一是在团队管理上,因为年轻人居多,管理不够紧凑,需要沉淀激发团队的能力;二是技术需求要不断优化,比如商品的识别不够准确,需要不断地调试、更新,还要不断完善数据库。

经过一年多的成长期,博云视觉已经成为图像搜索分析领域的领跑者。去年,博云视觉以其创新能力和成长潜力入选2016年新智造成长榜TOP25,该榜单评选以3年10倍为最主要考量指标,即希望入榜企业在未来3年的估值能有10倍增长。

未来5年,陈杰将打造“万物视觉搜索引擎”,形成一个视觉交互流量入口。在技术上,他们打算把芯片算法移植到各个嵌入式终端。在后端上,围绕图像搜索和分析形成大数据——他称之为“视觉大数据”,最终在商业模式上实现闭环,为企业与社会提供更高效、智能的服务。