释疑

AI读片是如何实现的？

三个月“学习”近10万病例

面对“BioMind天医智”两轮胜出的成绩，它的老师，北京天坛医院神经影像学中心主任高培毅并不意外。高培毅介绍说，通过对北京天坛医院近十年来接诊的数万余神经系统相关疾病病例影像的系统学习，“BioMind天医智”在脑膜瘤、胶质瘤等常见病领域的磁共振影像诊断能力相当于一个高级职称医师级别的水平，实力不容小觑。“每种肿瘤背后，它都学习了1000个病例，目前基本上已经掌握了50种颅脑肿瘤，这是任何一名医生都难以实现的”。“对它的比赛成绩不够满意，我认为它的准确率应该在90%以上”，高培毅说，接下来他们将对AI的“丢分”原因进行研究分析。

医疗AI将给脑科医学带来哪些改变？

核磁检查结果将缩短至几分钟

速度快、准确率高，医疗AI的表现令人赞叹的同时，更多人关心的是它未来将给神经医学带来哪些改变，人脑疾病真的可以实现电脑诊断吗？高培毅介绍说，一个CI病例背后，可能是近千张片子，天坛医院一个影像大夫每天读片诊断的时间甚至达到18个小时。按照“BioMind天医智”目前的速度，一个大夫一天的工作量，它只需要400-500秒，也就是不到10分钟的时间。“现在患者到医院做核磁，结果都要等第二天以后才能拿到。如果让AI来做，那么核磁结果基本上立等可取，几分钟就行”。

北京天坛医院院长王拥军介绍说，目前已经向国家药监局提交申请，希望在临床中应用这款AI产品，提高基层医院影像诊断准确率，同时也提高影像判读速度，为患者节约时间。

对话

真不相信

我们会输

对话人：“人机大战”14号选手

北京天坛医院放射科副主任荆利娜

拜师北京天坛医院神经影像学中心主任高培毅教授后，“BioMind天医智”已成为天坛医院神经影像团队最“年轻”的入室弟子。这次“人机大战”，它的对手中有一位“同门师姐”，现任北京天坛医院放射科副主任的荆利娜。尽管这次惜败，但荆利娜依然认为，由于医学的复杂性，“AI师弟”未来还是“赢”不了她。

北青报：第一次和AI比赛，紧张吗？

荆利娜：还是比较平静的，开始答题后就跟平时看片子状态一样了。15道题目里有一两道拿不准，平时如果遇上这种情况，我们会写出两个答案，然后向高年资的专家请教，或者大家一起讨论一下。比赛的时候只能写一个答案，当时想了比较久。

北青报：比赛结果意外吗？

荆利娜：我一直坚信我们会赢的，真不相信我们会输。对它的速度我是有心理准备的，天坛医院多年的病例汇总分析都录入了它的系统里，样本量超级大，而且是瞬时掌握，速度方面肯定比不过它。但真的没想到准确率方面会输。

北青报：这次输给了“师弟”，有什么想对它说的吗？

荆利娜：我觉得将来它赢不了我的。它不了解医学的复杂性，影像判读不是单纯看片子，对患者的病史也要有了解，包括实验室检查等等。不同疾病也会有相同表现，需要医生通过多年的积累综合判断倾向于哪一个，而不是单纯通过核磁片子、通过某个征象来判断。

本组文/本报记者 张小妹

摄影/本报记者 郝羿