吴明辉

上一周最为火爆的莫过于“双十一”，茶余饭后“双十一”购物成为人们热议的话题。而有别于去年的“双十一”，就在11月11日当天，不少网友在微博上晒出自己收到的包裹单，惊奇于当天就能收到凌晨买到的商品。在这背后，正是大数据物流平台发挥了巨大作用。

据悉，利用大数据物流平台及其多方协作，天猫“双十一”第一单仅用14分钟就完成了送货上门。据记者了解，大数据分单系统让快递分拣效率提升30%以上；通过电子面单对配送网点地址的精确计算，几亿包裹不再多走冤枉路，日均为全国消费者减少1.6亿小时包裹等待时间，大数据的应用正在改变传统物流业的业态。而大数据在物流业的应用价值仅仅是一个缩影。随着国务院《促进大数据发展行动纲要》的发布，当下对大数据价值的挖掘已成为新的风口。

近日，作为资深大数据专家的北京明略软件系统有限公司（以下简称明略数据）董事长吴明辉在接受本报记者专访时指出，今天的大数据已经不是新鲜事物。互联网技术的突飞猛进，使产生数据的设备终端多了起来，联网后让原来单个、不能储存的数据连起来，然后传到云端变为大数据。随着国家顶层设计的推动，以及对大数据产业与其他行业的融合，未来大数据有待挖掘的价值将非常巨大。

大数据价值在于与各行业的融合应用

《中国大数据应用前沿调研报告》指出，在大数据的价值链中“数据、技术与思维三足鼎立”。对于数据、技术及思维的掌握决定了大数据能够创造多少商业价值。

以金融行业为例，在数据方面，金融行业的数据已经非常之多；在技术方面，大数据时代传统金融行业面临新的技术难题，传统的分析方法难以适应大数据的管理需要。企业需要更有效的数据挖掘算法；在思维方面，国外金融机构已经将大数据技术在风险控制、运营管理、营销支持及商业模式创新等领域进行了全面尝试，但大数据的更多价值还有待发掘。

可以说，通过数据采集、数据商品化、数据整合，应用提供商将产业内、不同产业间、企业内、不同企业间的安全数据流通与共享变为可能。大数据与产业融合成为四通八达、全面连接发展的面。

对此，吴明辉举例说，电网的数据和税务数据连接起来，通过客户的用电量，就可以知道产生了多少税收，这就是数据价值的一种具体体现。此外，大数据还可支持决策。他指出，现在，每个行业都在联网，创新、生产、管理、客户、竞争对手等各种数据，融合联通后，通过分析这些数据，就能够实现优化行业的投资结构等，并支持决策者把好的资源分配到最好的内容上、服务上。

打通数据交易症结发挥数据价值

随着大数据时代的到来，数据本身也在商品化，数据已经逐渐成为一种新型生产要素，由此产生了数据交易的新兴环节。今年以来，与数据交易相关的各种平台遍地开花。那么，数据真的可以交易吗？数据的交易在实际操作过程中会面临哪些问题？

谈及此话题，吴明辉结合自己在数据公司的实践经验指出，直接交易原始数据确实存在很大风险。但数据公司可以通过一些巧妙的方法去做好数据的挖掘和加工。他指出，在数据交易过程中，应清楚地认识到数据的交易理念与传统交易的不同。一方面，同样的数据可以产生很多不同应用；另一方面数据可以重复利用。这就意味着交易原始数据在产权和所有权上会出现很大问题。“我在做交易的时候，你把我的数据买走了，之后你继续卖怎么办？硬生生地将原始数据做交易实际上是对数据行业非常大的挑战。”吴明辉强调。

谈到数据的所有权问题，吴明辉举例说，如阿里巴巴很多数据的所有权其实是在每位顾客手里，消费者在阿里网站上消费，阿里得以存储这些数据，但本质上这些数据还是消费者的。如果这些数据在未经消费者允许的情况下给别人用，就侵犯了消费者的隐私权。所以直接把原始数据进行交易会产生很大的法律风险。

针对此问题，吴明辉表示，公司不会直接对原始数据进行交易，而是更愿意基于一些数学模型，在数据上做加工，然后将加工的结果提供给客户，这样可以不侵犯原始数据的安全性和隐私性。“以明略数据为例，公司在帮助银行、税务客户采集各种数据源时，采集过程不会直接拿到原始数据，而是建造一个数据挖掘黑盒子，将数据进行一定加工，生成的结果给客户使用，原始数据当场就清理了。这样可以保证原始数据在今后具有反复利用的价值。”

做大数据必须把安全放在第一位

在整个采访过程中，吴明辉始终把数据的安全作为重点一再强调。他对记者表示，做大数据安全永远是第一位的，然后才是挖掘、利用价值，这是政府、大数据企业需要共同致力打造的。

自2014年3月，国家将“大数据”首次写入政府工作报告以来，“大数据”成为李克强总理在多个场合提及的热门词语，而“安全”一词也开始与“大数据”如影随形。对此，吴明辉指出，应对大数据安全有清楚的认识。如对于当前某些地方发生的银行密码被盗取等情况，他认为这和大数据没有太大关系，联网就会产生这类风险。

所以，他建议，需加强人们的安全常识，提高这方面的辨别能力，要选用信得过的智能设备、操作系统等；同时，政府和企业也应提高大数据的安全应用能力，如金融系统应建立更加安全的大数据防护，通过安全的身份认证机制等，使老百姓的财产得到更加安全的保护。