首页>国企·民企>深·观察深·观察
数据挖掘如何就业?
3. 和前端后端程序员比有什么区别?有什么优缺点?
和传统的前后端程序员相比,最主要的去别就是对编程水平的要求。从我招聘的情况来看,做数据挖掘的人编程水平要求可以降低一个档次,甚至都不用掌握面向对象。
但是要求技术全面,编程、SQL,Linux,正则表达式,Hadoop,Spark,爬虫,机器学习模型等技术都要掌握一些。前后端可能是要求精深,数据挖掘更强调广博,有架构能力更好。
4. 目前在学习机器学习,如果想找数据挖掘方面的工作应该学习哪些内容?
打基础是最重要的,学习一门数据挖掘常用的语言,比如Python,Scala,R;学习足够的Linux经验,能够通过awk,grep等Linux命令快速的处理文本文件。掌握SQL,MySQL或者PostgreSQL都是比较常用的关系型数据库,搞数据的别跟我说不会用数据库。
补充的一些技能,比如NoSQL的使用,Elasticsearch的使用,分词(jieba等模块的使用),算法的数据结构的知识。
编辑:梁霄
关键词:数据 挖掘 学习 公司 算法 机器 生态圈