现在回顾看，李世石说，“如果执黑子的话，肯定要展开积极进攻；当时我采取过于主动的攻势。如果我能够重新对弈的话，我胜算的比率比较大，但是我真的不愿意再次跟它对弈。”

“他在短短六个月之内，他（指阿尔法狗）的实力进展得非常迅速；现在又已经过去三个月了，他又有了多大的进步，这个是无法预知的。因为他在不断的发展，所以在现在的情况下人就很难战胜他了。”李世石回应财新记者道。

如果重新对弈，会做什么准备呢？对此，李世石说，和阿尔法狗对弈之前，他在脑子里做了很多练习，想象了很多次怎么对弈，实际对弈时，由于对深度学习判断不足，没有发挥出自己的实力。“如果再次对弈的话，还是有一些胜利的可能性的。虽然我不想再次和它对弈，从另一方面来说，我还是愿意再次挑战，因为他能激发我。”

李世石说，他对深度学习判断不足，事实上人工智能下出了一种出其不意的招数。

“他不会以为自己在下围棋，如果人的创造性是学习的过程的话，那么机器的创造性该怎么来理解呢？”

李世石认为，10到15年之后，人工智能的时代会到来，围棋的根基也会动摇。但人与人的博弈是重要的，这是机器不可比拟的。

“从围棋这件事来看，如果我女儿跟阿尔法狗学围棋，是非常好的。”李世石说，如果老师的水平不可预知，情况会非常可怕。但阿尔法狗非常精确，而且能够完成规定任务。

“人机大战是为了进一步改进我们，使我们从中获益，使我们的技能进一步提高。”Vicarious公司的联合创始人及CTO德利普（Dileep George）认为，虽然人工智能通过数据和计算进行学习，但人工智能目前解决不了的反而是常识问题。“大部分的人工智能没有常识。”

耶鲁大学生物伦理学跨学科中心学者文德尔（Wendell Wallach）指出，需要研究的是，人机大战中，在机器策略的背后，是对成千上百模型进行学习的计算能力，还是真正富有创造性的思维涌现。

“我们都在想，未来有多少工作机会被机器所代替，现在只有7%的工作会被替代”，文德尔说，更重要的是，人类如何与技术一起合作，这样才能超越机器，也许这会产生超级智力，这才是核心所在。“我们不应该总是在不停比较人和机器，好好考虑人和机器互相适应，让人类的能力得到机器的能力，互相促进。”