社会保障需要在全社会范围内进行信息资源共享。我国社会保障工作经过十多年发展,制度框架已基本建立,但还存在统筹层次低、接续转移难、信息不互通等问题。以社会保险工作为例,一方面社会保险基金存在结余,另一方面,全社会并没有实现应保尽保,一些失业人员无法领取失业保障金,一些工伤人员没有得到应有保障。

目前,在社会保险领域,不是没有大数据,而是数据已经非常多了,但在数据利用、整理、分析、加工、解构、重构方面有欠缺。近年来,社会保险主管部门的工作主要集中在“扩面”、“调待”、“提统”等宏观层面,而在参保人员管理、财务管理、基金管理方面缺乏精细化管理,更缺乏精算管理。我们出台的一些政策本身就不够完善,再加上政策执行不到位,使政策落实出现问题。

大数据有利于社会保障管理能力、服务能力和经办能力的提升。就此提三点建议:一、建议国家成立大数据管理机构,制定社会保障大数据研究与开发计划,着力提升政府在社会保障资金征缴、待遇发放、基金运营、权益跟踪和处理分析能力;二、加强社会保险精算,建立社会保险精算报告制度,从精算的角度评价社会保险制度的运行情况;三、加大高端数据人才培养力度,多培养通晓相关专业知识和信息技术的复合型的人才,这些人才最重要的一个能力就是解构和重构信息。

大数据是一把双刃剑。一方面,海量数据增加了分析处理难度,另一方面,如果数据处理得好,可以为政府部门有效决策提供新机遇。

如何把大数据带来的挑战化为机遇,从技术角度看,关键是发展人工智能。目前人工智能技术的发展有两个方法:一是提出更好的算法,提升经典计算机的计算能力(比如云计算)等传统途径。二是量子计算为大数据的有效处理提供了另一条全新途径。比如,求解线性方程组广泛应用于科学、工程、经济等领域,求解一个“大数据”线性方程组(比如亿亿亿个变量),用目前世界排名第一的超级计算机“天河二号”需要100年,而利用THz量子计算机只需0.01秒。尽管量子计算目前还处于原理演示阶段,但经过10到15年的努力,可以在某些问题的快速计算上得到初步应用。

大数据应用的安全性,包括对数据的合法使用,数据的安全存储,信息传送过程中的安全及对隐私的保护等。这些任务,对保护信息的密钥的质量提出了更高要求。而另一项量子信息技术——量子通信,已初步具备了保障大数据信息安全的能力。量子通信不仅可以实现原理上无条件安全的密钥分发,在密钥的快速更新、大范围分发方面同样具有优势。

目前,我国量子通信技术在城市范围内已经可以实用化,如在量子信息技术方面,我国能够有前期布局,在大数据信息提取和传输方面,将会有更大发展。

大数据是非结构数据化的俗称。从社会发展角度来看,全球正在从工业化向信息化过渡,信息或者数据正在成为社会重要资源。谈几点看法:

一、 大数据应用首先要保护信息数据安全。只有加强数据安全的保护,才能保障大数据工作在法律保护和制约下有序发展。如身份证号码、电子病例等数据具有个人不可侵犯的隐私权。如果没有信息数据的保护,大数据应用将难以为继。

二、 我国有条件发挥大数据优势,实现集约化利用。信息化进程在政府主导下,通过顶层设计,形成以区域为中心、分层级的信息资源平台,不仅为科学决策提供依据,还会为市民、企业提供有效社会服务。如,一个地级市为老百姓提供的服务有2500多项,分布在不同部门,服务和数据的分割降低了办事效率。如果能够集约化利用,不仅会避免浪费,还能为市民提供更有价值的服务。

三、 我国应借助大数据应用,扎实地推进信用体系、民生体系、公共服务体系、科学决策体系等体系建设,创新性地建设面向未来的现代化体系。现代化不是技术的应用,是利用技术全面提升社会幸福指数。

四、 大数据发展要结合我国市场经济发展和完善的进程。大数据的应用和产业化发展,必须结合以尽快完善社会主义市场经济体系为前提。